Do nášho tímu skúsených vývojárov a dátových vedcov hľadáme skúseného dátového vedca so zameraním na computer vision. Budeš aplikovať techniky strojového učenia na riešenie náročných problémov computer vision. Ako kľúčový prispievateľ budeš mať na starosti komplexný proces získavania údajov, navrhovania modelov, trénovania a nasadenia. Pracujeme v agilnom prostredí, ktoré podporuje spoluprácu a neustále učenie prostredníctvom šprintov, retrospektív, kde si zdieľame čo sme sa naučili.
Čo od teba očakávame:
-
Udržujte si prehľad o najnovších možnostiach v oblasti počítačového videnia a zapracovávaš nové metodiky do existujúcich postupov.
-
Spolupracuješ priamo so zákazníkom, aby si pochopil/a jeho obchodné ciele, výzvy a potreby
-
Nesieš zodpovednosť za proces zberu, extrakcie a kompilácie údajov z rôznych zdrojov. Formátovať, reštrukturalizovať alebo overovať údaje budeš tak, aby bola zabezpečená ich kvalita spolu s prípravou datasetov na analýzu.
-
Analyzuješ získané datasety a zvolíš vhodný model a architektúru pre vybraný use case.
-
Navrhuješť, trénuješ a vyhodnocuješ modely počítačového videnia pre úlohy, ako je detekcia objektov, segmentácia obrazu a klasifikácia obrazu.
-
Komunikuješ poznatky o údajoch a analytické zistenia jasným a použiteľným spôsobom technickému aj netechnickému publiku.
-
Vylaďuješ vytrénované modely pomocou augmentácie, post-procesu a pod.
-
Optimalizuješ rýchlosť a využitie pamäte pre cutting-edge zariadenia alebo cloudové aplikácie.
-
Nasadzuješ modely počítačového videnia do produkčných prostredí a zabezpečuješ ich výkonnosť a škálovateľnosť.
Čo očakávame:
-
Silné analytické myslenie, schopnosť riešiť problémy a zmysel pre detail.
-
Schopnosť rýchlo získať prehľad v nových oblastiach, vykonať výskum a analýzu pre daný prípad použitia a dospieť k záveru.
-
Profesionálna znalosť programov Python a PyTorch na trénovanie, vyhodnocovanie a odvodzovanie modelov.
-
Skúsenosti s dodávaním riešení strojového učenia pripravených na produkciu vo forme kontajnerových aplikácií.
-
Hlboké znalosti OpenCV a jeho metód na spracovanie obrazov.
-
Odborná znalosť používania NumPy na efektívnu manipuláciu a výpočty s tenzormi, maticami a rozsiahlymi numerickými údajmi vrátane vektorových operácií a optimalizácie výkonu.
-
Profesionálne skúsenosti s prácou s:
-
prostredím Anaconda Python
-
MLFlow (alebo iný podobný nástroj) na ukladanie a sledovanie experimentov
-
TensorBoard (alebo iný podobný nástroj) na vizualizáciu výsledkov vo forme grafov, matíc zámen, obrázkov alebo iných výstupov.
-
-
Skúsenosti s jednotkovým testovaním a overovaním modelov z hľadiska presnosti údajov a výkonu.
-
Anglický jazyk na úrovni B2.
Čo nás poteší:
-
Znalosť agilnej metodiky a skúsenosti s prácou vo vývojových cykloch založených na šprintoch.
-
Schopnosť kombinovať technické znalosti s obchodnými pri riešení reálnych problémov.
-
Znalosť techník predbežného spracovania údajov.
-
Znalosť Azure alebo podobných cloudových služieb.
-
Skúsenosti s označovaním údajov v CVAT alebo podobných nástrojoch.
-
Skúsenosti s nástrojmi a ekosystémom strojového učenia NVIDIA.
-
Skúsenosti s operačnými systémami založenými na Linuxe a istota pri práci s CLI.
-
Skúsenosti s nasadzovaním modelov strojového učenia vo formáte ONNX.
-
Skúsenosti s PyTorch Lightning.
-
Zručnosti v oblasti tímovej práce a schopnosť prispôsobiť sa rôznemu pracovnému tempu.
-
Vysokoškolské vzdelanie I. stupňa / vysokoškolské vzdelanie II. Stupeň vysokoškolského vzdelania.
Viac o našich projektoch nájdeš 👉 https://www.aston.eu/solve-problem-with-ai-ml/
Vypočuj si náš podcast Aston Talks.
Svoje CV pošli sem: veronika.janstova@aston.sk